如何用pandas对列重命名

这是系列文章，我会按照stackoverflow上pandas相关问题投票数排序进行整理学习。不学习是会变咸鱼的～

原问题：renaming columns in pandas，根据问题描述，需要对已有的DataFrame的列重新命名，去掉前面的$符号。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{'$a':1, '$b':2, '$c':3}])

方法一，不适用于有很多列的或者只修改个别列名的DataFrame

df.columns = ['a', 'b', 'c'] # 直接在原始数据上进行修改

方法二，rename方法适用于只修改个别列名或者列名有一定规律的DataFrame

df2=df.rename(columns={'$a':'a', '$b':'b'}) # 不修改原始数据
df.rename(columns={'$a':'a', '$b':'b'}, inplace=True)  # 修改原始数据
df.rename({'$a':'a', '$b':'b'}, axis='columns', inplace=True)  # pandas 0.21的新方法，指定axis='coloumns'或者1

# 列名有规律，方法可以有很多
df.rename(columns=lambda x: x[1:], inplace=True)
df.rename(columns=lambda x: x.lstrip('$'), inplace=Tru)

方法三，str方法

df.columns = df.columns.str.replace('$','')